Van basiskennis naar rolgerichte diepgang
Iedere AI-gebruiker moet de beperkingen van output begrijpen en weten welke gegevens of vertrouwelijke informatie niet in een ongeschikte tool horen. Rollen die AI inkopen, bouwen of gebruiken bij beslissingen hebben diepere kennis nodig.
Lees de toelichting
Een bestuurder kijkt naar eigenaarschap en risicoacceptatie; een medewerker naar veilig dagelijks gebruik; een ontwikkelaar naar data, prestaties, monitoring en menselijke controle.
Wat medewerkers praktisch moeten kunnen
Medewerkers herkennen wanneer AI wordt gebruikt, controleren bronnen en onzekerheid, volgen privacy- en securitybeleid en weten wanneer zij moeten escaleren.
Lees de toelichting
Bij toepassingen die mensen raken, verdient betekenisvolle menselijke controle extra aandacht. De mens moet tijd, bevoegdheid en kennis hebben om werkelijk te kunnen ingrijpen.
Maak maatregelen aantoonbaar
Leg vast welke doelgroepen met welke AI werken, welke leerdoelen gelden en welke training, instructie of begeleiding is gegeven. Verbind vervolgvragen en incidenten aan AI-governance.
Lees de toelichting
Een aanwezigheidsbewijs is behulpzaam maar niet beslissend. De inhoud en passendheid van de maatregelen zijn belangrijker dan één standaardcertificaat.
Wat moet in ieder geval zijn geregeld?
Inventariseer AI-tools en gebruikersrollen
Bepaal risico’s en leerdoelen per doelgroep
Train veilig invoeren en output controleren
Leg escalatie en menselijke controle uit
Registreer maatregelen en actualiseer bij verandering
Deze uitleg is algemeen en vervangt geen beoordeling van uw specifieke organisatie, wettelijke positie, verwerking of incident.