Een programma voor uw doelgroep
U krijgt vooraf zicht op leerdoelen en onderwerpen. De inhoud sluit aan op de taken, ervaring en verantwoordelijkheden van de deelnemers.
AI Act en verantwoord AI-gebruik
Training AI-geletterdheid. Goed met AI werken begint bij goede afwegingen.
AI kan tijd besparen, maar een overtuigend antwoord is niet altijd een goed antwoord. Geef uw medewerkers praktische handvatten om gegevens zorgvuldig te gebruiken, uitkomsten te controleren en bij twijfel de juiste hulp in te schakelen.
Gerichte analyse Senior specialist Aantoonbare resultaten Opschaling volgens afspraak
Uw vraag. Een concreet resultaat.
Dit heeft u straks in handen.
Deelnemers oefenen met keuzes uit hun werk. Het programma sluit aan op hun ervaring, taken, AI-tools en interne afspraken.
Praktische oefeningen en naslag
Deelnemers oefenen met gegevenskeuzes, foutieve uitkomsten en menselijke controle. Naslag helpt de besproken afwegingen opnieuw te gebruiken tijdens het werk.
Aandachtspunten voor opvolging
We verzamelen vragen en leerpunten voor de opdrachtgever. U ziet welke interne afspraken verduidelijking vragen en waar aanvullende instructie zinvol kan zijn.
InvesteringOfferte op maat
Vraag een passend voorstel Doelgroep, groepsomvang, aantal sessies en gewenste verdieping bepalen het voorstel. Programma, duur, vorm en eventuele aanvullende begeleiding spreken we vóór de training af.
AI-training voor de publieke sectorVind het programma voor uw organisatie of functie
Vind het programma voor uw organisatie of functie
Wanneer relevant?
Voor wie is dit een logische stap?
AI-geletterdheid is het vermogen om AI-systemen verantwoord te begrijpen, gebruiken en beoordelen. Medewerkers moeten weten wat een systeem kan, waar beperkingen en risico’s zitten en wanneer menselijke controle of escalatie nodig is.
Medewerkers die generatieve AI gebruiken
Management en beleidsmakers
HR, privacy, security en compliance
Teams die AI inkopen of implementeren
De praktijk
De belangrijkste aandachtspunten vooraf helder.
We verbinden juridische, bestuurlijke en operationele vragen. Daardoor ontstaat geen los advies, maar een aanpak die past bij besluitvorming en dagelijks werk.
Onzichtbaar gebruik
Medewerkers gebruiken publieke AI-tools soms zonder dat duidelijk is welke gegevens zij invoeren of bewaren.
Uitkomsten lijken overtuigend
AI kan feitelijk onjuiste, onvolledige of bevooroordeelde antwoorden geven die kritisch moeten worden gecontroleerd.
Regels zijn onbekend
Zonder intern kader ontstaan verschillen tussen teams en wordt verantwoord experimenteren onnodig moeilijk.
Rol bepaalt kennisbehoefte
Een bestuurder, inkoper, ontwikkelaar en eindgebruiker hebben elk een ander passend niveau nodig.
Zo begint de samenwerking
- 01Kies de werksituaties
We bespreken taken, AI-gebruik, kennisniveau en interne grenzen en vertalen die naar concrete leerdoelen.
- 02Oefen de afweging
Deelnemers vergelijken voorbeelden, controleren uitkomsten en bespreken wanneer zij stoppen, aanpassen of hulp vragen.
- 03Verbind leren met het werk
We leggen de belangrijkste aandachtspunten vast en bespreken hoe instructies, onboarding en vervolgvragen een plek krijgen.
Wat kost het en hoe bepalen we de inzet?
Doelgroep, groepsomvang, aantal sessies en gewenste verdieping bepalen het voorstel. Programma, duur, vorm en eventuele aanvullende begeleiding spreken we vóór de training af.
De opdracht omvat het afgesproken programma, oefeningen en naslag. Het opstellen van volledig AI-beleid, beoordelen van afzonderlijke systemen, een DPIA of technische producttraining wordt apart afgesproken.
Hoe ziet de planning eruit en wat levert u aan?
We plannen de training na de intake. De voorbereiding hangt af van de gewenste cases, beschikbare interne afspraken en verschillen in kennis tussen deelnemers.
Benoem wie deelnemen, welke tools zij gebruiken en welke situaties vragen oproepen. Bestaand AI-beleid helpt de training aansluiten op uw werkwijze. Voor oefeningen gebruiken we fictieve gegevens.
Herken wanneer een antwoord extra controle vraagt
Een AI-antwoord kan helder geschreven zijn en toch feiten verzinnen, relevante informatie weglaten of een onjuiste conclusie trekken. Deelnemers leren de uitkomst vergelijken met de oorspronkelijke informatie en herkennen wanneer een betrouwbare bron of deskundige nodig is.
We gebruiken bijvoorbeeld een samenvatting waarin een vermoeden verandert in een feit. Wat merkt u op, hoe corrigeert u dat en wie blijft verantwoordelijk voor het eindresultaat? De oefening maakt controle concreet en laat zien waarom alleen taal en spelling nakijken onvoldoende kan zijn.
Maak zorgvuldige keuzes over de invoer
Voordat iemand informatie invoert, moet duidelijk zijn of de tool en het gebruik zijn toegestaan. Deelnemers oefenen met het onderscheid tussen noodzakelijke context, vertrouwelijke bedrijfsinformatie en persoonsgegevens. Ook gegevens over anderen in een document verdienen aandacht.
Een naam verwijderen maakt informatie niet automatisch anoniem. Een combinatie van functie, gebeurtenis en locatie kan iemand nog herkenbaar maken. We bespreken hoe u een vraag met fictieve of minder gedetailleerde informatie kunt oefenen en wanneer interne beoordeling nodig blijft.
Stem de inhoud af op ieders verantwoordelijkheid
Een medewerker die conceptteksten maakt, heeft vooral praktische controlepunten nodig. Een manager moet kunnen beoordelen wie eigenaar is en wanneer een toepassing opnieuw besproken moet worden. Inkoop heeft vragen over leveranciers, gegevensgebruik en wijzigende productvoorwaarden.
Die verschillen verwerken we in de oefeningen. Bij HR bespreken we bijvoorbeeld een vacature herschrijven tegenover kandidaten beoordelen. Zorgteams oefenen met verslaglegging. De intake bepaalt welke situaties en verdieping passen.
Bouw verder aan AI-geletterdheid
Artikel 4 van de AI Act vraagt aanbieders en gebruiksverantwoordelijken maatregelen te nemen die AI-geletterdheid helpen ontwikkelen. De aanpak moet rekening houden met de betrokken mensen en het gebruik. De bepaling verlangt geen gegarandeerd individueel kennisniveau of algemeen verplicht cursuscertificaat.
Een training kan onderdeel zijn van die aanpak. Leg vast voor wie het programma bedoeld is, welke onderwerpen zijn behandeld en welke vervolgvragen bestaan. Nieuwe medewerkers, toepassingen en risico’s kunnen om aanvullende uitleg vragen. We helpen de leerpunten aan zulke praktische vervolgstappen verbinden.
Illustratief voorbeeldeen klantbrief controleren
een klantbrief controleren
Deelnemers vergelijken een fictieve klantvraag met een door AI geschreven conceptbrief. De tekst klinkt behulpzaam, maar bevat een toezegging die de organisatie niet heeft gedaan.
Voorbeeld van de oplevering: De oefening maakt zichtbaar wat inhoudelijke controle vraagt. Deelnemers bespreken welke bron leidend is, wie de brief mag goedkeuren en wanneer een onzekere formulering eerst moet worden nagevraagd.
Dit voorbeeld verduidelijkt de aanpak en beschrijft geen uitgevoerde klantopdracht.Verder met uw vraagPraktische verdieping
5 gerichte uitlegpagina’s met voorbeelden en checklists.
Praktische verdieping
5 gerichte uitlegpagina’s met voorbeelden en checklists.
Veelgestelde vragen
Kort antwoord op vragen die organisaties vaak stellen.
Een specifieke situatie kan aanvullende feiten of juridische beoordeling vereisen.
Moeten medewerkers al ervaring met AI hebben?+
Nee. We bespreken vooraf de ervaring en leerdoelen. Bij grote verschillen kan een andere groepsindeling of afzonderlijke verdieping helpen.
Leren we ook betere prompts schrijven?+
Dat kan onderdeel zijn van de oefeningen. De nadruk ligt op doelgericht en zorgvuldig gebruik: passende invoer, kritische beoordeling en weten wanneer menselijke expertise nodig is.
Is één training voldoende om aan de AI Act te voldoen?+
Dat kunt u niet uit één training afleiden. De toepasselijke verplichtingen hangen af van uw rol en toepassingen. De training ondersteunt kennisontwikkeling; beleid, systeembeoordeling en opvolging vragen eigen aandacht.
Wat kost een in-company AI-training?+
We maken een voorstel op basis van doelgroep, groepsomvang, leerdoelen en gewenste verdieping. De prijs en vorm spreken we vooraf af; het AI Compliance Officer-abonnement is een afzonderlijke dienst.
Is een certificaat verplicht?+
Artikel 4 schrijft geen algemeen verplicht cursuscertificaat voor. Passende maatregelen en de praktijk van uw organisatie staan centraal. Eén training is geen garantie op volledige naleving van de AI Act.
Voor wie is AI-geletterdheid verplicht?+
Aanbieders en gebruiksverantwoordelijken moeten maatregelen nemen die de ontwikkeling van AI-geletterdheid ondersteunen bij personeel en anderen die namens hen met AI werken. Sinds 27 juli 2026 verlangt artikel 4 geen gegarandeerd individueel niveau.
Kan de training worden aangepast aan onze sector?+
Ja. Voorbeelden en risico’s worden afgestemd op sector, rollen, gebruikte tools en intern beleid.
Is dit een technische AI-training?+
Nee. De nadruk ligt op verantwoord gebruik, beoordeling, risico’s en dagelijkse handelingskeuzes. Technische verdieping kan apart worden toegevoegd.
Kan Datajuristen ook AI-beleid maken?+
Ja. Training kan worden gecombineerd met een gebruikskader, rollen, inkoopcriteria, privacyanalyse en DPIA.
Een passende vervolgstap
Verder met dit onderwerp
Toepassen in uw organisatie
Direct naar uw situatie
Maak van verplichtingen een werkbare en aantoonbare aanpak.
Bespreek in een eerste gesprek waar u staat, wat urgent is en welke inzet past.
Neem contact op